Предварительная подготовка данных в Python

Main
Computers - Programming
Предварительная подготовка данных в...

Предварительная подготовка данных в Python

Артем Груздев

0 / 0

Quanto ti piace questo libro?

Qual è la qualità del file?

Scarica il libro per la valutazione della qualità

Qual è la qualità dei file scaricati?

Categorie:

Computers - Programming

Anno:

2021

Edizione:

7.5

Lingua:

russian

Pagine:

584

File:

PDF, 22.70 MB

IPFS:

,

russian, 2021

Leggi Online

La conversione in è in corso

La conversione in non è riuscita

Puoi essere interessati a

Артем Груздев — Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python, 1-я часть

Наташа Самойленко — Python для сетевых инженеров. Выпуск 3.0

Алексей Голобурдин — Типизированный Python для профессиональной разработки

Майкл Хейдт; Артем Груздев — Изучаем pandas

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Артем Груздев — Предварительная подготовка данных в Python: Том 1. Инструменты и валидация

Дронов Владимир Александрович — Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python

Воронцов, А. Г. (авт.) — Компьютерная физика

Орешков В. И. — Интеллектуальный анализ данных: Учебное пособие

Скрипачев В. О., Авдеев К. В. — Программное обеспечение технических расчетов: Учебное пособие

Баймуратов И. Р. — Методы автоматизации машинного обучения: Учебное пособие

Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Алексей Григорьев — Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Джейд Картер — Искусственный интеллект. Машинное обучение

Коросов А.В., Горбач В.В. — Компьютерная обработка биологических данных

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Флах П.( Flach ) — Машинное обучение. Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Ханнес Хапке, Кэтрин Нельсон — Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Кристиан Майер — Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Джейсон Бриггс — Python для детей. Самоучитель по программированию

Антон Спрол — Думай как программист. Креативный подход к созданию кода: С++ версия

М. В. Сысоева, И. В. Сысоев — Программирование для "нормальных" с нуля на языке Python: учебник : в двух частях. Часть 2

Роберт Лафоре — Объектно-ориентированное программирование в С++

Нишант Шакла при участии Кена Фрикласа ; [пер. с англ. Демьяников А. И.] — Машинное обучение и TeпsorFlow.

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Кеннеди Берман — Основы Python для Data Science

Майер К. — Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

МакГрат М. — Программирование на Python для начинающих

С. А. Хайбрахманов — Основы научных расчётов на языке программирования Python: учебное пособие

Долганов А.Ю. — Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python.

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Артем Груздев — Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Тиаго Антао — Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Termini più frequenti

Liste di libri correlati